La última milla con IA redefine el e-commerce

Los compradores en línea consideran tiempos de entrega cada vez menores, la ventana de espera cayó de 4.1 días en 2024 a 3.1 días en 2026.

El crecimiento acelerado del comercio electrónico en América Latina está transformando las reglas operativas de las empresas logística, entregas el mismo día, dark stores, trazabilidad en tiempo real y ventanas horarias cada vez más reducidas hoy son parte de las expectativas mínimas del consumidor digital. 

Con eventos de alta demanda como el Hot Sale 2026, uno de los principales impulsores del e-commerce en México -que se llevará a cabo del 25 de mayo al 2 de junio-, la presión sobre las operaciones logísticas se tensiona más frecuentemente, obligando a las compañías a reconfigurar su capacidad de respuesta en la última milla. 

“Hoy la verdadera competencia dentro del comercio electrónico comienza justo después de la compra, cuando inicia la cuenta regresiva para cumplir con la entrega”, señala Álvaro Echeverría, CEO y cofundador de SimpliRoute, la infraestructura de Inteligencia Artificial Nativa (Deep Tech) que evoluciona la cadena de suministro global.

Y con la situación actual se acentúa la reducción de los tiempos de entrega. Según el III Estudio e-commerce México 2026 realizado por Elogia, el tiempo que las personas consideran “aceptable” esperar por un producto cayó de 4.1 días en 2024 a apenas 3.1 días en 2026. 

La operación logística carga con la responsabilidad de ser el “brazo ejecutor” que sostiene el crecimiento del e-commerce a escala global. Y esta diferencia no es menor: operacionalmente representa un cambio radical, porque reducir los tiempos de entrega no significa “acelerar la última milla”. 

La logística dejó de competir contra otras empresas, ahora compite contra el tiempo: “Cuando las ventanas de entrega siguen estrechándose, la capacidad de gestión operativa deja de ser una ventaja y se convierte en una condición mínima para sostener la demanda del e-commerce”, explicó Echeverría. 

En este escenario, la inteligencia artificial se consolida como infraestructura crítica para las operaciones logísticas. Plataformas impulsadas por IA y machine learning permiten recalcular rutas, redistribuir flotas, detectar anomalías y anticipar retrasos sin necesidad de intervención humana inmediata.

Digitalizar capacidad de cumplimiento

Los Agentes de IA representan una nueva generación de operaciones logísticas autónomas, capaces de entender el contexto operativo y ejecutar acciones en tiempo real mientras miles de entregas continúan avanzando: “Queramos o no, ese nivel de complejidad ya no puede resolverse manualmente. Eso cambió la arquitectura operativa de la logística”, añadió el ejecutivo. 

De acuerdo con registros de SimpliRoute, cuando las compañías incorporan optimización logística basada en IA, los resultados son contundentes: hasta 34% de ahorro en kilómetros recorridos, reducción significativa en tiempos de ruteo, menor uso de vehículos y combustible, además de una operación más eficiente y sostenible. 

Según el CEO, el Hot Sale es apenas una antesala de la tensión logística que se vendrá con eventos de escala global como el Mundial 2026: “donde el volumen de pedidos, la movilidad urbana y las expectativas de inmediatez llevarán a la redes de distribución a operar bajo niveles de demanda sin precedentes”, agregó Echeverría. 

Mientras nuevos modelos como quick commerce, dark stores y entregas ultrarrápidas siguen en ascenso en América Latina, la última milla se consolida como el principal diferenciador competitivo. “La logística dejó de ser un área operativa para convertirse en infraestructura estratégica del crecimiento económico digital”, concluyó el CEO de SimpliRoute.

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